居民小區安防如何才能時刻在線？單純依靠保安人員顯然是不可行的，畢竟睡覺、離開等行為再所難免，所以…如果人力所不及，那AI視頻監控系統就可以上陣協助，以便物管方面可以補齊安防短板了。

對于不同居民小區對安全的不同需求來講，AI視頻監控系統可以通過疊加不同的AI算法，實現多方面的智能算法管理；那么哪些AI算法可以為小區安防帶來助力呢？

AI車輛識別算法，實現小區車輛管理，以及小區內部道路可能出現的“人車分離”需求

AI防翻越識別算法，安裝在小區周界，除了具備普通監控系統的實時監控和錄像回放功能外，更重要的是，當小區外有人翻越進入小區時，防翻越識別算法可及時將現場畫面信息傳到指定的監控管理平臺，可協助小區安保人員快速、準確定位，提高小區的安防系數（小區內部翻越到小區外也可以精準識別）

除此之外，該算法也可安裝在小區的特殊區別，比如：水池、游泳池、高臺等存在安全隱患的區域，一旦有人出現在這些特殊區域并進行翻越行為，該算法也會被實時觸發，將現場情況以圖像信息方式上傳到物業管理中心接警平臺（物管設有接警中心）

火焰識別算法，解決小區內可能存在的消防隱患，一旦出現火焰火苗，AI視頻監控系統會被實時觸發，并將現場情況上傳到監控管理平臺，便于小區物業管理人員快速到場處置

人形識別算法，這種算法可以解決監控范圍內，如果出現異常情況，可及時觸發該算法的報警功能，相關管理平臺工作人員可快速通過傳回的實時圖像信息，對現場情況進行分析，在提高整體安全系數的同時，也可降低工作人員的工作難度和工作量

摔倒識別算法，如果小區內有單獨的老人或小孩，在監控識別范圍內，一旦出現摔倒的情況，該算法可及時將現場信息上傳到管理后臺，便于工作人員及時出摔倒人員進行救護

AI視頻監控系統在居民小區的應用，可以保障小區安防24小時在線，告別安保人員可能會出現的——“安防癱瘓”